IA en entreprise

    Mettre l'IA au travail dans votre PME

    Répondre aux clients, préparer les offres, saisir les commandes, retrouver la bonne procédure : une partie de ces tâches peut être préparée par l'IA. Nous identifions avec vous où elle fait gagner du temps, nous la mettons en place sur vos données, et vos équipes gardent la décision.

    Identifier vos cas d'usage — 30 minutes
    Notre première proposition

    Une IA installée dans votre entreprise, sans cloud

    Votre savoir-faire rassemblé dans une base de connaissances, le modèle de langage qui s'en sert et les outils construits dessus : tout tourne sur une machine dans vos locaux. Voici ce que nous installons, comment vos équipes y accèdent, et comment choisir entre local et cloud.

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    Vos données, un orchestrateur, des agents spécialisés

    Vos données sont réunies dans un data lake. Un orchestrateur s’appuie sur un RAG pour retrouver la bonne information, puis confie chaque tâche à l’agent spécialisé. Vous gardez la décision.

    Vos sourcesComptabilité · ERPCRM · ventesE-mailsDocuments · PDFSite web · formulairesProduction · capteursData lakedans vos locauxOrchestrateurRAGvos documents, citésAgents spécialisésAgent devisAgent comptabilitéAgent support clientAgent planificationAgent qualitéIls préparent, vous validez

    Le data lake

    Un « lac de données » : un réservoir unique où arrive une copie de toutes vos données, telles qu’elles sont.

    Aujourd’hui, vos informations sont dispersées : la comptabilité dans un logiciel, les clients dans le CRM, les échanges dans les e-mails, les procédures dans des PDF. Le data lake les réunit en un seul endroit, pour que l’IA ait un point d’accès unique.

    • Installé dans vos locaux : vos données ne partent pas dans le cloud.
    • Alimenté automatiquement : vos logiciels actuels restent en place, rien ne change pour vos équipes.
    • Chiffres et documents gardés tels quels, avec les mêmes droits d’accès qu’aujourd’hui.

    Le RAG

    Retrieval-Augmented Generation : une génération de réponses appuyée sur une recherche dans vos documents.

    Un modèle d’IA ne connaît pas vos documents. Le RAG les découpe en passages et les indexe selon leur sens, pas seulement leurs mots. À chaque question, il retrouve les passages utiles et les donne à l’IA, qui répond à partir d’eux.

    • Des réponses fondées sur vos sources, avec la référence du document cité.
    • Toujours à jour : un nouveau document est pris en compte dès qu’il est indexé, sans réentraîner l’IA.
    • Moins d’inventions : si l’information n’est pas dans vos documents, l’IA le dit.

    Comment ça marche, pas à pas

    Exemple : un client demande un devis sur votre site.

    1. Collecte

      Vos sources alimentent le data lake en continu : comptabilité, CRM, e-mails, documents, formulaires du site.

    2. Indexation

      Le RAG indexe les contenus écrits (offres passées, conditions, fiches produits). Les chiffres restent dans des tableaux, interrogés directement.

    3. Demande

      La demande du client arrive par le formulaire du site. Elle peut aussi venir d’un e-mail ou d’une question de vos équipes.

    4. Orchestration

      L’orchestrateur comprend la demande. Il va chercher les tarifs et l’historique du client dans le data lake, les offres similaires via le RAG, puis confie la tâche à l’agent devis.

    5. Préparation

      L’agent devis rédige l’offre et indique les documents sur lesquels il s’appuie. Les autres agents font de même pour la comptabilité, le support, la planification ou la qualité.

    6. Validation

      Une personne relit, corrige et valide : rien ne part sans vous. Vos corrections servent d’exemples pour les réponses suivantes.

    Ce que l'IA peut faire pour vos équipes

    Ventes et service client

    Service client et chat de l'e-shop

    Déjà en production

    Vos équipes répondent aux mêmes questions tous les jours, sans l'historique du client sous les yeux.

    L'IA affiche les échanges précédents, propose une réponse courte dans la langue du client, et prépare le transfert vers l'offre ou la commande.

    Demandes d'offre et devis

    Chaque demande oblige à chercher l'article, le prix, le délai et les conditions du client dans plusieurs outils.

    L'IA lit la demande, retrouve les articles et les prix dans votre ERP et prépare un projet d'offre à valider.

    Voir la page ventes et service client

    Opérations

    Commandes reçues par courriel ou PDF

    Les commandes arrivent sous toutes les formes et sont ressaisies à la main dans l'ERP.

    L'IA extrait les lignes (articles, quantités, dates), les contrôle et prépare la saisie ; un collaborateur valide.

    Factures fournisseurs et achats

    Contrôler les factures contre les commandes et comparer les offres fournisseurs prend des heures.

    L'IA rapproche factures, bons de commande et réceptions, signale les écarts et compare les offres d'achat ligne par ligne.

    Voir la page opérations et commandes

    Technique et qualité

    Documentation technique

    La réponse existe quelque part : fiche produit, plan, norme, manuel, ancien courriel.

    Un assistant interne répond aux questions de vos équipes en citant le document source.

    Qualité et certification

    Dossiers ISO, rapports de non-conformité, audits : beaucoup de rédaction et de mise en forme.

    L'IA prépare les brouillons à partir de vos données et de vos modèles, et vérifie que rien ne manque.

    Transmission du savoir-faire

    Un départ à la retraite, et c'est une partie du métier qui s'en va.

    Nous structurons les connaissances des personnes clés (entretiens, documents, historiques) pour qu'elles restent consultables.

    Voir la page technique et qualité

    Direction

    Pilotage et synthèses

    Les chiffres sont dans l'ERP, la comptabilité et les tableurs, mais la synthèse prend du temps.

    L'IA prépare chaque semaine une synthèse de vos indicateurs et des points d'attention, avant vos séances de direction.

    Voir la page direction et pilotage

    Comment nous travaillons

    1. 1

      Cartographie des cas d'usage

      Une demi-journée avec vos équipes pour repérer les tâches répétitives et mesurer ce qu'elles coûtent.

    2. 2

      Choix d'un premier cas

      Celui qui a le meilleur rapport entre temps gagné et effort de mise en place.

    3. 3

      Prototype sur vos vraies données

      Vos articles, vos clients, vos documents. Pas une démonstration générique.

    4. 4

      Mise en service

      Connexion à vos outils (ERP, e-shop, messagerie), accès des utilisateurs, surveillance.

    5. 5

      Amélioration continue

      Les utilisateurs signalent ce qui manque, nous corrigeons et nous mesurons. Puis cas suivant.

    Vos données restent sous votre contrôle

    Selon vos besoins et la sensibilité de vos données, deux voies :

    Sur mesure, installé chez vous

    Le modèle de langage, la base de données et vos données métier tournent sur une machine installée dans vos locaux. Rien n'est stocké ni traité à l'extérieur.

    BeMyTalent, données dans l'UE

    Notre suite de gestion, conçue et opérée en Suisse, avec les données hébergées dans l'Union européenne et cloisonnées par projet. L'IA prépare, vous validez.

    Dans les deux cas, vous restez propriétaire de vos données et de ce qui a été construit.

    IA et protection des données (nLPD)

    Nos principes

    • L'IA prépare, vos équipes décident.

      Rien n'est envoyé à un client sans validation humaine.

    • On mesure avant d'ajouter.

      Chaque mise en place s'accompagne d'indicateurs simples : temps gagné, taux d'utilisation, erreurs évitées. Et nous vous disons aussi ce qui ne marche pas encore.

    • On part de votre métier, pas d'un outil.

      Nous ne vendons pas de plateforme : nous choisissons la technique en fonction du problème.

    • On reste après la mise en service.

      Une IA s'améliore avec l'usage, pas seulement au lancement.

    Pourquoi Ekylibr

    Ekylibr est une société de conseil en stratégie et développement basée à Neuchâtel. Nous accompagnons des PME dans leur développement et concevons nos propres logiciels métier. Nous parlons le langage de la direction comme celui de l'atelier, et nous connaissons les outils et les contraintes des PME de la région.

    Questions fréquentes

    Par où commencer ?+

    Par un seul processus, répétitif et bien délimité. La cartographie permet de choisir celui qui rapporte le plus vite.

    Faut-il envoyer nos données dans le cloud ?+

    Non. Nous pouvons tout installer dans vos locaux. Avec BeMyTalent, les données sont hébergées dans l'Union européenne et cloisonnées par projet.

    Quel matériel faut-il pour une installation sur site ?+

    Un poste dédié, de la taille d'un petit ordinateur de bureau, installé sur votre réseau et dimensionné selon votre volume.

    Est-ce compatible avec notre ERP ?+

    Nous nous connectons à vos outils existants par leurs exports ou leurs interfaces. La cartographie permet de vérifier ce qui est accessible.

    Combien de temps avant un premier résultat ?+

    Quelques semaines entre la cartographie et un premier prototype sur vos données. La cartographie fixe le délai précis selon le cas choisi.

    Qu'en est-il de la nLPD ?+

    Sur mesure, vos données restent sur site ; avec BeMyTalent, elles sont hébergées dans l'UE et cloisonnées par projet. Dans les deux cas, nous documentons ce qui est stocké, où et pour combien de temps.

    Combien ça coûte ?+

    Sur devis, après la cartographie : c'est elle qui fixe le périmètre, les connexions et le temps nécessaires.

    Où l'IA peut-elle vous faire gagner du temps ? Parlons-en 30 minutes.

    Sans engagement. Nous vous dirons où l'IA peut aider, et où elle ne le peut pas.

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    Pour aller plus loin