Lexique de l'IA en entreprise
Quinze termes que vous croiserez dans nos pages et dans les discussions sur l'IA. D'abord en clair, puis le sens technique.
- IA locale
En clairUne IA qui tourne sur une machine chez vous, pas sur Internet.
Sens techniqueLe modèle de langage et ses données s'exécutent sur un serveur dans vos locaux ou votre réseau. Aucune requête ne transite par un fournisseur externe.
IA installée dans votre entreprise- Modèle de langage (LLM)
En clairLe programme qui lit et écrit du texte comme un humain.
Sens techniqueUn réseau de neurones entraîné sur de grands volumes de texte pour prédire la suite d'une séquence. Il est ensuite adapté à un usage par des instructions et par le contexte qu'on lui fournit.
- Copilote IA
En clairUne IA qui prépare le travail ; un humain valide.
Sens techniqueUn assistant intégré à un processus existant : il propose une réponse, un document ou une action, et l'utilisateur relit, corrige et déclenche l'envoi.
Ventes et service client- Agent IA
En clairUne IA qui enchaîne plusieurs actions pour atteindre un but.
Sens techniqueUn modèle de langage doté d'outils (recherche, base de données, API) qu'il appelle en boucle jusqu'à accomplir une tâche. Le périmètre et les droits d'action sont définis à l'avance.
- RAG
En clairL'IA va chercher la réponse dans vos documents avant d'écrire.
Sens techniqueRetrieval-Augmented Generation : avant de générer, le système récupère les passages pertinents de vos données et les place dans le contexte du modèle. Les réponses s'appuient sur vos sources, pas sur la mémoire du modèle.
Cas client- Base vectorielle
En clairUne base qui retrouve les textes proches par le sens, pas par le mot exact.
Sens techniqueChaque texte est converti en vecteur numérique (embedding). La recherche compare les vecteurs pour trouver les passages sémantiquement proches d'une question.
- Hallucination
En clairQuand l'IA invente une information plausible mais fausse.
Sens techniqueLe modèle génère une affirmation non fondée sur ses sources. On la limite en fournissant le contexte (RAG), en citant les sources et en gardant une validation humaine.
- Contexte
En clairCe que l'IA a sous les yeux au moment de répondre.
Sens techniqueL'ensemble des textes fournis au modèle pour une requête : instructions, historique, documents récupérés. Sa taille est limitée ; ce qui n'y est pas, le modèle ne le voit pas.
- Prompt
En clairLa consigne donnée à l'IA.
Sens techniqueLes instructions, exemples et contraintes qui cadrent la réponse du modèle. Dans un copilote, il est écrit une fois, testé et versionné comme du code.
- On-premise
En clairInstallé dans vos locaux, sur votre matériel.
Sens techniqueHébergement sur une infrastructure que l'entreprise possède et administre, par opposition au cloud. Vous maîtrisez l'accès physique, le réseau et les sauvegardes.
IA installée dans votre entreprise- Souveraineté des données
En clairVous décidez où sont vos données et qui y accède.
Sens techniqueLes données restent sous la juridiction et le contrôle de l'entreprise. Aucun sous-traitant étranger n'y a accès, ni pour le traitement ni pour l'entraînement de modèles.
Données et nLPD- nLPD
En clairLa loi suisse sur la protection des données, en vigueur depuis 2023.
Sens techniqueNouvelle loi fédérale sur la protection des données (1er septembre 2023). Elle impose notamment de documenter les traitements, d'informer les personnes concernées et de sécuriser les données. Garder les données sur site simplifie cette documentation.
Données et nLPD- ERP
En clairLe logiciel de gestion : articles, clients, commandes, stock.
Sens techniqueEnterprise Resource Planning. Source de référence pour les données métier ; un copilote s'y connecte par exports ou par interface (API) pour lire articles, clients et historique.
- Taux de rattachement
En clairLa part des conversations qu'on sait relier à un client connu.
Sens techniqueIndicateur de qualité des données : proportion des échanges (chat, courriel) associés de façon fiable à un compte client de l'ERP. Il conditionne la pertinence de l'historique affiché.
Cas client- Disponibilité
En clairLa part du temps où le service répond.
Sens techniquePourcentage du temps pendant lequel l'application est accessible et fonctionnelle. Mesurée par une surveillance qui n'expose que des indicateurs techniques, pas les données.
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